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Este nuevo dispositivo puede monitorear su patrón de sueño usando ondas de radio


Los investigadores del MIT han desarrollado una tecnología de control del sueño que podría usarse para estudiar enfermedades relacionadas con el sueño como el Parkinson, el Alzheimer y la depresión. La tecnología es capaz de traducir las mediciones y los datos del sueño en etapas reales del sueño mediante el uso de un algoritmo de IA avanzado.

Se utiliza un algoritmo de IA para convertir las mediciones en etapas de sueño.

Los métodos tradicionales de monitoreo y medición de patrones de sueño importantes requieren un cableado pesado y varios tipos de equipos. Y la mayoría de las veces, se requiere que un paciente pase la noche en una clínica o en un hospital para realizar el procedimiento completo de monitoreo del sueño. Pero este tipo de tecnología es casi cosa del pasado.

Investigadores del MIT y del Hospital General de Massachusetts han desarrollado un dispositivo que puede medir las etapas del sueño de un paciente sin la necesidad de cables ni sensores portátiles. La tecnología del dispositivo transmite señales de radio de baja potencia al cuerpo del sujeto. Luego, un algoritmo avanzado de inteligencia artificial analiza las señales de radio y traduce esas mediciones de monitoreo del sueño en etapas como el movimiento ocular ligero, profundo o rápido (REM). Tiene una tasa de precisión de 80%, que es similar al método de un técnico del sueño.

[Fuente de imagen: MIT]

Este tipo de tecnología WiFi ha sido utilizada anteriormente por el mismo equipo de investigación del MIT para predecir la emoción de una persona. El dispositivo predictor de emociones apareció en la popular serie de televisión estadounidense The Big Bang Theory (Temporada 10, Episodio 14: "La automatización de detección de emociones").

Dina Katabi, líder del estudio y profesora de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en el MIT, explicó cómo el dispositivo recientemente desarrollado por el equipo puede llevar a cabo un programa de monitoreo del sueño sin problemas.

"Imagínese si su enrutador Wi-Fi sabe cuándo está soñando y puede monitorear si está durmiendo lo suficiente, lo cual es necesario para la consolidación de la memoria. Nuestra visión está desarrollando sensores de salud que desaparecerán en un segundo plano y capturarán señales fisiológicas e importantes métricas de salud, sin pedirle al usuario que cambie su comportamiento de ninguna manera ".

El equipo de Katabi tuvo que formular un método que convertiría los pulsos medidos o recopilados, la frecuencia respiratoria y el movimiento en las distintas etapas del sueño. El nuevo algoritmo de IA del equipo, basado en redes neuronales profundas, elimina los datos no deseados e irrelevantes recopilados. Al hacer esto, la tecnología permite al equipo analizar los patrones de sueño de manera más conveniente.

[Fuente de imagen: MIT]

"Las condiciones circundantes introducen muchas variaciones no deseadas en lo que se mide", dijo Tommi Jaakkola, profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática en el MIT. "La novedad radica en preservar la señal de sueño mientras se quita el resto", agregó.

Usar el dispositivo de monitoreo del sueño para estudiar enfermedades

Los investigadores expresaron que su tecnología es potencialmente beneficiosa para estudiar enfermedades relacionadas con el sueño como el Parkinson y el Alzheimer.

"La oportunidad es muy grande porque no entendemos bien el sueño y una gran parte de la población tiene problemas de sueño", dijo Mingmin Zhao, primer autor del estudio y estudiante de posgrado en el MIT.

"Cuando piensas en el Parkinson, lo piensas como un trastorno del movimiento, pero la enfermedad también se asocia con deficiencias del sueño muy complejas, que no se comprenden muy bien", explicó Katabi.

Según el MIT, "Más de 50 millones de estadounidenses padecen trastornos del sueño y enfermedades como el Parkinson y el Alzheimer también pueden alterar el sueño". Los trastornos del sueño como el insomnio y la apnea del sueño, así como los ataques epilépticos que ocurren durante el sueño, también podrían estudiarse de una manera más esclarecedora utilizando el dispositivo de monitoreo del sueño del equipo.

VíaMIT

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